Nous proposons une amélioration de l'image pour toutes les images ; vous pouvez décider vous-même si vous souhaitez activer ou désactiver l'amélioration de l'image.
Notre amélioration d'image basée sur l'IA analyse chaque image et l'optimise automatiquement afin que vos photos soient présentées sous leur meilleur jour.
Les étapes les plus importantes de l'amélioration d'image sont la correction de l'exposition et la correction de la dominante de couleur, qui modifient la luminosité et la couleur de l'ensemble de l'image. Par exemple, la correction de l'exposition est utilisée pour éclaircir les images sous-exposées afin de révéler davantage de détails. La correction de la dominante de couleur est appliquée lorsque, par exemple, une image a été prise sous une lumière artificielle et présente une forte dominante jaune. Les images bien exposées avec une bonne balance des blancs nécessiteront moins de correction.
Ces corrections globales sont suivies d'ajustements locaux de l'image. Par exemple, les zones sombres et les ombres de l'image sont éclaircies pour rendre les visages sous-exposés plus visibles en contre-jour. De même, les zones très lumineuses de l'image, telles que les nuages blancs, sont légèrement assombries pour améliorer les détails. Des ajustements locaux sont également effectués à plus petite échelle sur différentes zones de couleur, par exemple pour rendre les tons de peau des différents visages plus agréables. Enfin, la netteté d'une image peut également être légèrement ajustée selon la zone de l'image.
Selon la catégorie d'image, d'autres améliorations peuvent être appliquées, telles que la réduction automatique des yeux rouges ou la réduction du bruit pour les images à haute sensibilité.
Bien que de nombreuses corrections relèvent du goût personnel, corriger l'exposition, les dominantes de couleur et les ombres, par exemple, permettra dans la plupart des cas d'améliorer considérablement de nombreuses images qui seraient insatisfaisantes dans leur état d'origine. Nous appliquons l'amélioration de l'image exclusivement aux images pour lesquelles cela est pertinent ; elle n'est pas appliquée automatiquement à chaque image si cela n'est pas nécessaire.
Veuillez noter que dans le logiciel de bureau, la fonction d'amélioration de l'image n'est visible que sur le produit final et non dans l'affichage du logiciel.
Si vous utilisez des PNGs que vous avez créés vous-même et insérés dans le logiciel et qui comportent de la transparence, nous vous recommandons de toujours désactiver l'amélioration de l'image, sinon vous risquez d'obtenir des modifications indésirables de votre fichier PNG.
Nous n'utilisons aucune image client pour l'entraînement des modèles d'IA.